2024 උසස් පෙළ ICT පංතිය: සෑම ඉරිදා දිනකම පෙ.ව.8.00-11.00 දක්වා පැවැත්වේ...

සරසවියට පාර කියන - නව ලොව වෙත ඔබ ගෙන යන - තොරතුරු තාක්ෂණ තක්සලාවට ඔබටත් ආරාධනා....!

2022 උසස් පෙළ ICT පංතිය: සෑම සිකුරාදා දිනකම ප.ව.2.30 - 5.30 දක්වා පැවැත්වේ...

සරසවියට පාර කියන - නව ලොව වෙත ඔබ ගෙන යන - තොරතුරු තාක්ෂණ තක්සලාවට ඔබටත් ආරාධනා....!

2022/2024 උසස් පෙළ ICT Paper Class: සෑම බදාදා දිනකම ප.ව.6.00 - 9.00 දක්වා පැවැත්වේ...

සරසවියට පාර කියන - නව ලොව වෙත ඔබ ගෙන යන - තොරතුරු තාක්ෂණ තක්සලාවට ඔබටත් ආරාධනා....!

11 ශ්‍රේණිය ICT පංතිය: සෑම බ්‍රහස්පතින්දා දිනකම ප.ව. 3.00 - 5.30 දක්වා පැවැත්වේ.

සරසවියට පාර කියන - නව ලොව වෙත ඔබ ගෙන යන - තොරතුරු තාක්ෂණ තක්සලාවට ඔබටත් ආරාධනා....!

NEWS FLASH

2024 AL ICT අලුත් පංතියක් ලබන සෙනසුරාදා ප.ව.2.30 ට කුරුණෑගල Convent අසල විද්‍යාලෝක ආයතනයේ දී  ආරම්භ කෙරේ. සෑම ඒකකයක් ම ආවරණය වන ඒකක ප්‍රශ්න පත්‍ර සමගින් නව ආරකින් ICT ඉගෙන ගනිමු... පළමු දින නොමිලේ සහභාගී වී වෙනස අත් විඳින්න.

Online සහ Offline ක්‍රම වලට ICT පංති: 6-9 පංති *** 10-11 සා.පෙළ පංති *** 12-13 උසස් පෙළ පංති විමසන්න: කිත්සිරි අබේසිංහ 071-710 64 68 - DCMC - පන්නල, ඉබ්බාගමුව. විද්‍යාලෝක - කන්‍යාරාම මාවත, කුරුණෑගල. සරසවියට පාර කියන, නව ලොව වෙත ඔබ ගෙන යන සුපිරිම ICT පංතිය - කිත්සිරි අබේසිංහ

15 April 2023

Cloud Computing (වලාකුළු පරිගණනය)

What is Cloud Computing 

Cloud computing is a technology that enables users to access and use computing resources, such as storage, processing power, and applications, over the internet, without having to maintain the infrastructure required to host them.

In other words, cloud computing allows users to rent or use computing resources remotely, rather than owning and maintaining them on-premises. These resources are provided by cloud service providers who operate massive data centers and make them available to customers through the internet.

The advantages of cloud computing include flexibility, scalability, cost-effectiveness, and ease of use. Cloud computing also offers a wide range of services, including infrastructure-as-a-service (IaaS), platform-as-a-service (PaaS), and software-as-a-service (SaaS).

IaaS allows users to rent virtual machines, storage, and networking resources on-demand, while PaaS provides a platform for developing, testing, and deploying applications. SaaS offers pre-built software applications that are accessible through the internet, without the need for installation or maintenance.

Overall, cloud computing has revolutionized the way businesses and individuals use and access computing resources, making it easier and more cost-effective to access powerful computing resources without having to manage them directly.

වලාකුළු පරිගණනය යනු කුමක්ද?

වලාකුළු පරිගණනය යනු පරිශීලකයින්ට සත්කාරකත්වය සැපයීමට අවශ්‍ය යටිතල පහසුකම් නඩත්තු නොකර අන්තර්ජාලය හරහා ගබඩා කිරීම, සැකසුම් බලය සහ යෙදුම් වැනි පරිගණක සම්පත් වෙත ප්‍රවේශ වීමට සහ භාවිතා කිරීමට හැකි තාක්‍ෂණයකි.

වෙනත් වචන වලින් කිවහොත්, වලාකුළු පරිගණනය පරිශීලකයින්ට පරිගණක සම්පත් පරිශ්‍රයේ හිමිකරගෙන පවත්වාගෙන යාමට වඩා දුරස්ථව කුලියට ගැනීමට හෝ භාවිතා කිරීමට ඉඩ සලසයි. මෙම සම්පත් සපයනු ලබන්නේ වලාකුළු සේවා සපයන්නන් විසින් දැවැන්ත දත්ත මධ්‍යස්ථාන ක්‍රියාත්මක කරන අතර ඒවා අන්තර්ජාලය හරහා පාරිභෝගිකයින්ට ලබා ගත හැකිය.

වලාකුළු පරිගණනයෙහි හි ඇති වාසි නම්‍යශීලී බව, පරිමාණය, පිරිවැය-ඵලදායීතාවය සහ භාවිතයේ පහසුව ඇතුළත් වේ. Cloud Computing මගින් යටිතල පහසුකම්-සේවාවක් (IaaS), platform-as-a-service (PaaS), සහ software-as-a-service (SaaS) ඇතුළු පුළුල් පරාසයක සේවා සපයයි.

IaaS මඟින් පරිශීලකයින්ට අතථ්‍ය යන්ත්‍ර, ගබඩා කිරීම සහ ජාලකරණ සම්පත් ඉල්ලුම මත කුලියට ගැනීමට ඉඩ ලබා දෙන අතර PaaS යෙදුම් සංවර්ධනය කිරීම, පරීක්ෂා කිරීම සහ යෙදවීම සඳහා වේදිකාවක් සපයයි. SaaS ස්ථාපනය හෝ නඩත්තු කිරීමකින් තොරව අන්තර්ජාලය හරහා ප්‍රවේශ විය හැකි පෙර-සාදන ලද මෘදුකාංග යෙදුම් පිරිනමයි.

සමස්තයක් වශයෙන්, ක්ලවුඩ් කම්පියුටින් ව්‍යාපාර සහ පුද්ගලයන් පරිගණක සම්පත් භාවිතා කරන සහ ප්‍රවේශ වන ආකාරය විප්ලවීය වෙනසක් සිදු කර ඇති අතර, ඒවා සෘජුවම කළමනාකරණය නොකර බලවත් පරිගණක සම්පත් වෙත ප්‍රවේශ වීම පහසු සහ ලාභදායී කරයි.

14 April 2023

New year wishes


 

09 April 2023

Story of YouTube CEO Susan Wojcicki

What is big data? මහා දත්ත යනු මොනවා ද?

Big Data

Big data refers to large and complex sets of data that exceed the processing capacity of traditional data processing systems. Big data is characterized by its volume, velocity, and variety, also known as the "3Vs". The volume of big data refers to the vast amounts of data generated and collected from various sources, including sensors, social media, and the internet. The velocity of big data refers to the speed at which data is generated, collected, and analyzed in real-time. The variety of big data refers to the different types and formats of data, including structured, semi-structured, and unstructured data.

Big data is often analyzed using advanced techniques and tools, such as machine learning, data mining, and artificial intelligence, to extract insights and knowledge that can be used to make better decisions, optimize processes, and create new products and services. Big data has many applications across various industries, including healthcare, finance, marketing, and logistics.

However, big data also poses challenges related to data privacy, security, and ethics. It requires organizations to implement robust data governance policies and ensure that they comply with legal and regulatory requirements for data protection and privacy.