NEWS FLASH

2024 AL ICT අලුත් පංතියක් ලබන සෙනසුරාදා ප.ව.2.30 ට කුරුණෑගල Convent අසල විද්‍යාලෝක ආයතනයේ දී  ආරම්භ කෙරේ. සෑම ඒකකයක් ම ආවරණය වන ඒකක ප්‍රශ්න පත්‍ර සමගින් නව ආරකින් ICT ඉගෙන ගනිමු... පළමු දින නොමිලේ සහභාගී වී වෙනස අත් විඳින්න.

Online සහ Offline ක්‍රම වලට ICT පංති: 6-9 පංති *** 10-11 සා.පෙළ පංති *** 12-13 උසස් පෙළ පංති විමසන්න: කිත්සිරි අබේසිංහ 071-710 64 68 - DCMC - පන්නල, ඉබ්බාගමුව. විද්‍යාලෝක - කන්‍යාරාම මාවත, කුරුණෑගල. සරසවියට පාර කියන, නව ලොව වෙත ඔබ ගෙන යන සුපිරිම ICT පංතිය - කිත්සිරි අබේසිංහ

09 April 2023

What is big data? මහා දත්ත යනු මොනවා ද?

Big Data

Big data refers to large and complex sets of data that exceed the processing capacity of traditional data processing systems. Big data is characterized by its volume, velocity, and variety, also known as the "3Vs". The volume of big data refers to the vast amounts of data generated and collected from various sources, including sensors, social media, and the internet. The velocity of big data refers to the speed at which data is generated, collected, and analyzed in real-time. The variety of big data refers to the different types and formats of data, including structured, semi-structured, and unstructured data.

Big data is often analyzed using advanced techniques and tools, such as machine learning, data mining, and artificial intelligence, to extract insights and knowledge that can be used to make better decisions, optimize processes, and create new products and services. Big data has many applications across various industries, including healthcare, finance, marketing, and logistics.

However, big data also poses challenges related to data privacy, security, and ethics. It requires organizations to implement robust data governance policies and ensure that they comply with legal and regulatory requirements for data protection and privacy.

මහා දත්ත

මහා දත්ත යනු සාම්ප්‍රදායික දත්ත සැකසුම් පද්ධතිවල සැකසුම් ධාරිතාව ඉක්මවන විශාල සහ සංකීර්ණ දත්ත සමුදායන්ය. විශාල දත්ත එහි පරිමාව, ප්‍රවේගය සහ විවිධත්වය මගින් සංලක්ෂිත වේ, එය "3Vs" ලෙසද හැඳින්වේ. විශාල දත්තවල පරිමාව යන්නෙන් අදහස් කරන්නේ සංවේදක, සමාජ මාධ්‍ය සහ අන්තර්ජාලය ඇතුළු විවිධ මූලාශ්‍රවලින් උත්පාදනය කරන ලද සහ එකතු කරන ලද විශාල දත්ත ප්‍රමාණයකි. විශාල දත්තවල ප්‍රවේගය යනු තත්‍ය කාලීන දත්ත උත්පාදනය කරන, රැස් කරන සහ විශ්ලේෂණය කරන වේගයයි. මහා දත්තවල විවිධත්වය ව්‍යුහගත, අර්ධ ව්‍යුහගත සහ ව්‍යුහගත නොවන දත්ත ඇතුළුව දත්තවල විවිධ වර්ග සහ ආකෘති වෙත යොමු වේ.




වඩා හොඳ තීරණ ගැනීමට, ක්‍රියාවලීන් ප්‍රශස්ත කිරීමට සහ නව නිෂ්පාදන සහ සේවා නිර්මාණය කිරීමට භාවිතා කළ හැකි තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය සහ දැනුම ලබා ගැනීමට යන්ත්‍ර ඉගෙනීම, දත්ත කැණීම සහ කෘතිම බුද්ධිය වැනි උසස් තාක්ෂණික ක්‍රම සහ මෙවලම් භාවිතයෙන් විශාල දත්ත බොහෝ විට විශ්ලේෂණය කෙරේ. සෞඛ්‍ය සේවා, මූල්‍ය, අලෙවිකරණය සහ සැපයුම් ඇතුළු විවිධ කර්මාන්ත හරහා විශාල දත්තවලට බොහෝ යෙදුම් තිබේ.




කෙසේ වෙතත්, මහා දත්ත දත්ත රහස්‍යතාව, ආරක්ෂාව සහ ආචාර ධර්ම සම්බන්ධ අභියෝග ද මතු කරයි. ශක්තිමත් දත්ත පාලන ප්‍රතිපත්ති ක්‍රියාත්මක කිරීම සහ දත්ත ආරක්‍ෂාව සහ පෞද්ගලිකත්වය සඳහා නීතිමය සහ නියාමන අවශ්‍යතාවලට අනුකූල වන බව සහතික කිරීම සඳහා සංවිධාන අවශ්‍ය වේ.

0 comments:

Post a Comment

Write your comment and submit as a massage